Painel · Treinador de IAs

Contatos

Conversas

Mensagens

Runs

Atividade recente

—

Sem atividade ainda…

Store WhatsApp

.wa-store/

—

— mensagens · — MB

Últimos commits do auto-loop

git log --grep=treinador-auto

Carregando…

Atividade do dia

commits por hora · 24h

carregando…

—

Auto-loop stats

/api/loop/stats

Tarefas concluídas hoje

—

Total: — / Concluídas: — / Pendentes: — / Em andamento: — / Bloqueadas: —

Último commit: —

Taxa de Acerto RAG

/api/rag/precision-at-k

—

precision@k · últimos 100 queries

Incidentes abertos

—

high: — · med: — · low: —

—

Presença WhatsApp

top 5 contatos por último estado

Contato	Estado	Quando
Carregando…

Auto-loop Curadoria

últimas 10 execuções do curador

Quando	Commit	IDs propostos	Colisões	Status
Carregando…

Chunks Populares (30d)

M27.4 · top 5 por upvotes do feedback

Snippet	Upvotes	Idade

Q&A Duplicadas

M29.4 · pares similares detectados

—

Carregando…

Ver detalhes

Conectar WhatsApp

desconectado

Aponte o app WhatsApp → 3 pontos → Aparelhos conectados → Conectar um aparelho. A sessão persiste entre restarts do servidor via auto-resume — o QR só aparece de novo se você resetar.

Evolution API (alternativa)

não testado

Plano B para importar conversas via Evolution API quando o WhatsApp direto não traz tudo. Cole os dados da sua instância e teste a conexão.

URL da API API Key Instância

Conversas & Clones

Todas as conversas do WhatsApp (com ou sem nome de contato). Cada linha é uma conversa — clique para ver as mensagens. Escolha o clone (Profissional ou Pessoal) que será treinado a partir de cada uma.

De: Até:

Instâncias:

Carregando instâncias…

Nome / JID	Mensagens	Última msg	Clone
Carregando conversas…

Selecione uma conversa

—

Treinar agente

ocioso

Dispara o pipeline completo: destila o system prompt, extrai pares Q&A e reconstrói o índice RAG. Cada agente (empresa) tem suas próprias versões isoladas; o treino sempre acumula sobre a última versão do agente.

Agente:

Coisas a ignorar (texto livre — ex.: "ignore o bot da empresa X, foque na Loja Y"):

Instâncias WhatsApp para treinar

Carregando instâncias…

🧭 Classificar conversas (antes de treinar)

Separa atendimento (profissional) de conversas pessoais/grupos via IA. O treino só usa as de atendimento — assim a persona não vira "amigão de grupo". Roda em segundo plano.

Ainda não classificado.

✏️ Prompts do treino (editar tudo: base, foco, Q&A)

Edite os prompts enviados à IA. O treino sempre acumula sobre a versão anterior (mecanismo anti-encurtamento impede que reduza). O que você "ignora" fica no campo de exclusão do agente (acima). RAG não tem prompt — é só embeddings.

🎯 Foco / personalização (acrescentado a todo prompt)

📝 Prompt base — 1ª versão (gera o prompt do zero)

🔁 Prompt base — refino (incorpora novas conversas à versão atual)

❓ Prompt de extração de Perguntas & Respostas

Etapas do treinamento Destilar system prompt Extrair perguntas e respostas (Q&A) Gerar RAG / embeddings (Gemini)

Opções avançadas (treino incremental conversa-a-conversa)

Quantas conversas usar? Ordem Versão a cada N

Usar todas as conversas (1+ msg). Desmarque para filtrar conversas com 6+ mensagens. Executar continuamente: ao terminar um ciclo, inicia o próximo automaticamente em 5s. Desliga sozinho após 3 falhas seguidas.

Quando o tamanho do lote for >= 1, usamos o pipeline incremental: cada lote gera uma versão nova e você pode pausar.

Modo legado (amostra 50 aleatórias)

Treino antigo: amostra 50 conversas aleatórias, gera UMA versão consolidada. Use apenas para reproduzir o comportamento anterior.

Progresso

Aguardando comando…

Runs históricas

Histórico de execuções incrementais. Runs pausadas podem ser retomadas.

Run ID	Scope	Status	Progresso	Início	Versões	Ação
Carregando…

Saúde operacional

—

Carregando staleness…

Carregando estados…

Carregando env…

Carregando heartbeat…

Repairs recentes (0)

Versões do prompt

—

Lista de versões do clone selecionado. Selecione para testar; ative com a estrela.

Selecione um clone…

Editor de prompt

nenhuma selecionada

Edite o body da versão selecionada. Salvar gera uma versão nova — a original nunca é destruída. Use "Mesclar com…" para combinar com outra versão via LLM.

—

Tester

nenhuma versão

Conversa com a versão selecionada (usa RAG e Q&A do mesmo scope).

Resposta

—

Importar conversas com rótulo

C29 · rótulo de instância na ingestão

Dispara POST /api/ingest/conversations com um rótulo opcional de instância. Aceita JSON (array) via arquivo ou body vazio para puxar do upstream.

Q&A extraídos

Pares pergunta/resposta extraídos das conversas. Use os filtros para refinar.

Confiança: 0.00 – 1.00

Mostrar apenas flagged

De: Até:

Pergunta	Resposta	Intent	Confiança	Origem	Data	Ações
Carregue para ver pares…

Busca RAG

M4.4 · chunks rankeados por similaridade

Consulta semântica direta no índice (pgvector). Ajuste o top-k para ver mais ou menos chunks. Sem pgvector instalado, o resultado vem vazio.

Envie uma consulta para ver resultados.

Manutenção do índice

M17.6 · reconstrói HNSW/IVFFlat

Use após grandes ingestões ou ao trocar dimensão do embedding. A operação roda em background; queries RAG continuam respondendo (porém mais lentas) durante o processo.

Top-10 chunks RAG (7d)

M25.4 · proxy via feedback recente

Chunks com mais feedback útil/inútil registrado nos últimos 7 dias. Usado como aproximação de "mais recuperados" enquanto não há tabela dedicada de retrievals.

Chunk	Source	Feedbacks (7d)	Úteis	Inúteis
Carregando…

Atendente v?

Versão do prompt Usar RAG Usar Q&A

Output (SSE)

Visão geral

—Runs totais

—Concluídos

—Rodando

—Abortados

—Conversas

—Mensagens

—RAG chunks

—Pares Q&A

Runs por hora (24h)

0 runs totais · atualizado --

Runs por status

Saúde do sistema

Telegram: … WA: …

Dados técnicos (/api/status)

carregando…

Logs do servidor (ao vivo)

Level

parado · arquivo: --

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